映象消费

　　蔡徐坤微博上亿转发的幕后推手被查

　　揭开流量明星背后的“假繁荣”

　　继蔡徐坤微博一亿次转发之后，流量明星数据造假被推向了风口浪尖。

　　6月10日，粉丝经济下催生的流量明星应援类APP星援被警方查获。据了解，该APP主要是为流量明星粉丝提供做数据的桥梁，粉丝通过该类APP绑定微博小号为偶像做数据，与此同时，APP借此牟利，据相关媒体报道，星援APP半年内吸金近800万元。

　　据了解，星援APP此次主犯蔡某某因涉嫌破坏计算机信息系统已被丰台检察院批捕。

　　流量明星粉丝相互较劲

　　应援类APP从中获利

　　事实上，在粉丝经济产业的催生下，类似星援APP的刷流量软件不胜其数，例如爱应援、超应援等都是与星援类似的APP。

　　不过，《证券日报》发现，目前，在星援APP被查获之后，同类的粉丝应援类APP均无法正常使用。有粉丝对《证券日报》记者表示，“今天早上醒来之后，想着给微博超话一键签到，而爱应援、超应援等应援类APP都无法正常使用了。”

　　粉丝小王告诉《证券日报》记者，此类粉丝应援类APP是追流量明星的必备应用。“我追的明星发布微博之后，数据组就会分发任务，数据中，最重要的是微博转发量，就是我们粉圈中常说的‘轮博’。”

　　如何使用这些应援类APP，小王以超应援类APP向记者举例，这类APP通常在应用商店无法搜索到，粉丝需要通过微信扫描公众号安装APP，用自己常用的微博账号登录APP，需要购买金豆绑定小号轮博，一般情况下，充值1元可以获得100个金豆，绑定一个小号需要10个金豆，将小号全部绑定之后，可以设置轮博的微博链接、时间间隔等，随后就会自动转发。

　　实质上，流量粉丝的虚假流量在早些时候就被注意到，去年8月份，通过《偶像练习生》爆红的新晋流量明星蔡徐坤，因新歌短期内超过一亿次转发引发关注。除蔡徐坤之外，王俊凯、易烊千玺、吴亦凡、鹿晗、迪丽热巴等流量明星的多条微博转发量都超过了百万次。

　　而通过近年来的偶像选秀节目出道的新晋流量孟美岐、吴宣仪，朱正廷、范丞丞、李汶翰等人，微博转发、评论、点赞数也均达到了几十万。

　　有业内人士对记者表示，数据是流量明星竞争对比的重要途径，每一家都在比拼数据，谁都不想被比下去。

　　与此相对应的非流量明星微博转发，则是另一番景象。例如：赵薇的微博转发在万条左右，评论在千条左右;周冬雨的微博转发、评论、点赞均在万条左右等。

　　在上述业内人士看来，这才应该是比较正常的微博数据。流量明星粉丝之间的相互较劲，已经进入了恶性循环。

　　数据造假造就“虚假繁荣”

　　粉丝称数据吸引品牌商

　　事实上，除了这些应用APP，微博也在利用流量明星粉丝谋取利益之外，微博平台本身也是流量明星粉丝之间争斗最大的平台。

　　例如：明星超话粉丝榜，是流量粉丝的必争之地，超话阅读量、帖子、粉丝数、以及超话榜单排名，都可以直接衡量流量明星的热度。不过，目前而言，由于粉丝行业乱象，超话注水的现象比比皆是。

　　为了造成“虚红”的假象，《证券日报》记者曾持续关注参加某档选秀中的选手，其超话粉丝数在深夜激增近万人关注，而从新增人数来看，都是些“僵尸用户”，注水严重。

　　除了超话之外，微博的明星势力榜，也是流量粉丝比拼的平台。明星势力榜分为内地榜、港台榜、新星榜、练习生榜、亚太榜、组合榜等多个榜单，各家粉丝为了一争高下，需要对榜单进行打榜，榜单的数据包含微博的阅读人数、互动数、社会影响力、爱慕值、正能量值。其中，互动数据需要粉丝对微博进行转发，而爱慕值榜单则需要粉丝对明星赠送鲜花，10朵鲜花需要20元，每朵鲜花可贡献2个爱慕值，6月10日，爱慕值排名第一的周震南共收获18210爱慕值，需花费18210元。

　　此外，通过选秀比赛出道的选手将会自动归入新星榜，想要进入内地榜或者港台榜等榜单，需要由粉丝打榜，新星榜月度前三名可“搬家”成功，有粉丝对《证券日报》记者表示，“搬家”不仅是明星之间的竞争，更是粉丝之间的竞争，而为了成功“搬家”，在竞争激烈的情况下，粉丝甚至需花费近百万元。

　　在被问及为何会花费大量时间、金钱为喜欢的流量明星做数据时，上述粉丝表示，一方面，数据是明星商业价值的直观体现，同类流量明星免不了会进行数据上的比较，我们普遍认为数据做的越好，商业价值越高;另一方面，现在的选秀节目很多，通过比赛出来的一人一堆，但是他们并未突破固有圈层，大众认知度并不高，只能通过将数据来吸引品牌方获得认同感。

　　事实上，在部分品牌商来看，选择这些流量明星实际上是非常划算的一笔买卖。“相比大牌艺人，一些小流量明星的报价并不高，但他们的粉丝死忠度较高，有一定的带货能力，通过我们的品牌，他们也可提高大众认知度，这无疑是双赢。”有品牌商如此表示。

　　不过，有业内人士指出，目前的粉丝经济行业并不规范，并朝着一个太不正常的轨道发展，才会出现星援APP这类利用粉丝心里谋取利润的情况，其实，数据造假并不可取，行业需要回归理性，不必盲目追求数据。