映象消费

　　一转眼，口罩成为生活必需品已经一个多月了。它给了我们面对疫情的安全感，也带来了大大小小的不便：憋闷、勒耳朵、长痘、眼镜起雾……这些不适让大家“安心并痛着”。

　　2月25日，戴着口罩骑车的市民在南京街头经过。 中新社记者 泱波 摄

　　口罩还要戴多久呢?上海市新冠肺炎救治专家组组长张文宏医生说，还要维持1到2个月。不少人表示，经此一“疫”，用口罩保护自己会成为一种意识，口罩或许会长期活跃在我们的生活中。

　　2020年开年当之无愧的“C位”口罩，已经在不知不觉中影响了经济与生活。

　　口红遇冷、眼影走俏，“口罩妆”化起来

　　疫情期间最没用的东西是什么?口红。

　　历史上的美国大萧条时期，口红经济客观上让口红成为所有女性的日用品。但在这次新冠肺炎疫情中，口红就没有这么幸运了。

　　“口罩多难买啊，怎么能让它蹭上口红?”宅在家时不用涂口红，复工上班舍不得涂口红。竞争激烈的口红界怎么也没想到，最终会败在口罩手下。

　　2月5日，“口红一哥”李佳琦的年后首次直播中，推荐的19款产品里，彩妆品类仅有3款，包含1款眼妆产品与2款底妆产品，并未出现口红。

　　“一哥”尚且如此，普通卖家就更难了。朋友圈里，不少代购一边感慨“口红太难卖了”，一边发出了类似“戴着口罩只能露出眼睛，眼部产品了解一下”的文案。

　　戴口罩的日子着实对女性消费产生了重要影响：上半边脸的妆容变得格外重要。由此产生的“口罩妆”一下子得到了相当高的讨论度。

　　淘宝2月20日发布的经济暖报中，“口罩妆”成为了关键词。眼妆要比平时浓烈一点，方便凸显眼部神采，粉底和口红选用不易脱妆的质地，两边头发垂下来一些配上口罩更显脸小……820万人在淘宝直播间里学得一丝不苟。

　　拼多多发布复工以来的数据也显示，眼影盘、眉笔等商品搜索次数同比上涨290%。在拼多多发布的“白领复工十大畅销产品(2月10日-2月23日)”中，眼影盘名列第三。

　　总的来说，失去了春节销售旺季的彩妆行业并不好过。某彩妆品牌市场部经理表示，公司1-2月的促销期有“年货节”和“情人节”两个节点，粗略估算，“情人节”比“年货节”销售额减少了近60%，主要是由于物流跟不上、疫情期间消费者的购买需求骤减。

　　同时，彩妆品牌更担心的是第二季度货源供应的问题。国元证券认为，受疫情影响，上游供应链端开工延迟、生产线部分转移，产品产量会有直接减少，部分品牌在货源端将面临压力。

　　“我们目前主要靠朋友圈卖货，然后寄快递。”北京某商场彩妆专柜工作人员告诉记者，“我一个柜姐，活出了代购的感觉。”她每天都在期待着疫情过后，商场重回熙熙攘攘的那天。

　　人脸识别：戴上口罩，你就不认识我了?

　　如果说彩妆主要针对女性消费群体的话，“刷脸”的不便则“逼疯”了更多的人。

　　人脸识别这种不需要输入密码，甚至连手指都不用动一下就能完成的认证方式，曾来势汹汹地开启了一个快捷支付的新时代。可这人工智能(AI)领域的骄子，在口罩面前也跌了跟头。

　　人脸识别的边界在哪里?不是“亚洲邪术”化妆或者整容，而是口罩。网友调侃，“很多手机只有人脸识别没有指纹解锁，结果口罩一戴，全都歇菜!一天不知道要输多少次密码。”

　　戴上口罩无法进行人脸验证，摘下口罩验证又难免担心交叉感染风险。在公共领域每摘下一次口罩，仿佛就像是暴露在病毒当中。正所谓“口罩与刷脸难以兼得”。

　　戴了口罩，咋就不认识我了呢?

　　以苹果公司引以为傲的Face ID为例，它通过多种配置共同搭建用户的3D脸部模型，可以瞬间通过3万个点来感知用户面部特征，这三万个点遍布眼睛、嘴巴、鼻子、胡须以及皮肤等。

　　但由于口罩具备不透光性，摄像头拍摄到的画面无法捕捉到嘴巴、鼻子等脸部特征，导致被遮挡部分无法进行识别。

　　存在相同问题的华为公司也做出了回应。华为手机产品线副总裁李小龙就表示：3D人脸识别需要扫描人脸大部分区域，如果戴口罩也能识别成功，其安全性便会大幅降低。

　　不难看出，当人脸库规模庞大，且阈值较高时，如何提高戴口罩进行人脸识别的精确度，是目前人脸识别面临的最大考验。

　　“为什么带着口罩不能人脸识别，就不能识别我的眼睛吗?以后会不会出瞳膜识别的手机?”有网友提出这样的疑问。

　　其实，戴口罩进行人脸识别的技术研究已被提上日程。

　　日前，闪送称，平台在原有人脸识别系统的基础上升级了智能图像识别系统，疫情期间对闪送员的口罩佩戴情况进行管控和检测，闪送员不用摘下口罩就可以进行人脸识别。腾讯优图也发文称，成功研发出了口罩佩戴识别专用AI，口罩佩戴识别准确率超过99%，既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员。

　　除此之外，华为、阿里、的卢深视、商汤科技等公司均在此领域有所尝试。

　　“可以说，这次疫情给人脸识别带来了挑战，也带来了机遇。”有行业分析人士认为，一些人脸识别应用场景不得不寻找人脸识别替代技术或补充技术，手机厂商将更加重视指纹识别、声音识别甚至虹膜识别等技术的应用。而在公共安防领域，不依赖人脸特征进行识别的步态识别等技术可能成为一个趋势。